为什么需要监控
服务器出问题的时候你才知道监控有多重要。我曾经有一台服务器因为日志把磁盘写满了，网站挂了好几个小时才发现。从那以后，监控变成了每台服务器的标配。
今天介绍三款不同量级的监控工具，从简单到专业，按需选择。
htop：命令行实时监控
htop是top的加强版，几乎是每台Linux服务器必装的工具。
安装
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| $ sudo apt install -y htop
# CentOS
$ sudo yum install -y htop
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使用
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| 1 [||||||||||||||| 32.5%] Tasks: 45, 120 thr; 1 running
2 [||||||||| 18.2%] Load average: 0.52 0.38 0.31
Mem[||||||||||||||||||||||||| 1.2G/3.8G] Uptime: 15 days, 03:22:17
Swp[| 64M/2.00G]
PID USER PRI NI VIRT RES SHR S CPU% MEM% TIME+ Command
1234 mysql 20 0 1234M 456M 12M S 12.3 8.5 45:23.4 /usr/sbin/mysqld
2345 www-data 20 0 256M 89M 5M S 3.2 2.1 12:34.5 nginx: worker
3456 root 20 0 123M 45M 3M S 1.5 1.2 5:67.8 /usr/bin/python3
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htop快捷键
| 快捷键 | 功能 |
|---|
F5 | 树形视图 |
F6 | 排序选择 |
F9 | 终止进程 |
F2 | 设置界面 |
t | 切换树形/列表 |
M | 按内存排序 |
P | 按CPU排序 |
k | 杀掉进程 |
/ | 搜索进程 |
q | 退出 |
htop的优点是轻量、即时，适合SSH登录后快速看一眼服务器状态。
Netdata：开箱即用的Web监控面板
Netdata是我最喜欢的轻量监控工具，安装一行命令，自带漂亮的Web界面，实时展示几百项指标。
安装
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| $ wget -O /tmp/netdata-kickstart.sh https://get.netdata.cloud/kickstart.sh
$ sh /tmp/netdata-kickstart.sh --stable-channel
# 安装完成后自动启动
$ systemctl status netdata
● netdata.service - Real time performance monitoring
Active: active (running) since Wed 2026-01-21 10:00:00 UTC
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安装完成后，访问 http://服务器IP:19999 即可看到监控面板。
防火墙放行
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| # 只允许特定IP访问Netdata（安全考虑）
$ sudo ufw allow from 你的IP to any port 19999
# 或者通过Nginx反向代理加密码保护（更推荐）
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通过Nginx反向代理访问
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| server {
listen 80;
server_name monitor.example.com;
auth_basic "Monitoring";
auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:19999;
proxy_set_header Host $host;
}
}
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| # 创建密码文件
$ sudo apt install -y apache2-utils
$ sudo htpasswd -c /etc/nginx/.htpasswd admin
New password:
Re-type new password:
Adding password for user admin
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Netdata监控项目
| 类别 | 监控指标 |
|---|
| CPU | 使用率、负载、温度 |
| 内存 | 使用量、缓存、Swap |
| 磁盘 | IO读写速度、使用率 |
| 网络 | 带宽、连接数、丢包 |
| 进程 | 进程列表、资源占用 |
| 应用 | Nginx、MySQL、Docker等 |
配置告警
编辑告警配置：
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| $ sudo vim /etc/netdata/health.d/custom.conf
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| alarm: disk_space_usage
on: disk.space
lookup: average -1m percentage of used
units: %
every: 1m
warn: $this > 80
crit: $this > 90
info: Disk space usage is high
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Prometheus + Grafana：专业级监控
如果你管理多台服务器，或者需要长期的历史数据和灵活的告警，Prometheus是行业标准。
架构
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| [服务器A: node_exporter] ──┐
[服务器B: node_exporter] ──┤── [Prometheus Server] ── [Grafana面板]
[服务器C: node_exporter] ──┘
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安装Node Exporter（在被监控的服务器上）
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| # 下载
$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
$ tar xzf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
$ sudo mv node_exporter-1.7.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
# 创建systemd服务
$ sudo tee /etc/systemd/system/node_exporter.service > /dev/null <<EOF
[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target
[Service]
User=nobody
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable --now node_exporter
# 验证
$ curl http://localhost:9100/metrics | head -5
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 2.5e-05
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安装Prometheus（在监控服务器上）
用Docker安装最方便：
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| # docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:latest
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- prometheus_data:/prometheus
restart: always
grafana:
image: grafana/grafana:latest
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
restart: always
volumes:
prometheus_data:
grafana_data:
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Prometheus配置 prometheus.yml：
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| global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets:
- '203.0.113.10:9100'
- '203.0.113.11:9100'
- '203.0.113.12:9100'
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| $ docker compose up -d
[+] Running 3/3
✔ Container monitoring-prometheus-1 Started
✔ Container monitoring-grafana-1 Started
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访问 http://监控服务器IP:3000，默认账号admin/admin。
三种方案对比
| 特性 | htop | Netdata | Prometheus+Grafana |
|---|
| 安装难度 | 极简 | 简单 | 中等 |
| 界面 | 终端 | Web | Web |
| 实时性 | 实时 | 实时（1秒） | 近实时（15秒） |
| 历史数据 | 无 | 短期 | 长期 |
| 多服务器 | 不支持 | 支持（Cloud） | 原生支持 |
| 告警 | 无 | 内置 | 强大 |
| 资源占用 | 极低 | 低 | 中等 |
| 适用场景 | 快速诊断 | 单台/少量服务器 | 大规模集群 |
我的建议
- 1-2台服务器：htop + Netdata就够了
- 3-10台服务器：上Prometheus + Grafana
- 生产环境：必须Prometheus + Grafana + AlertManager
不管选哪个方案，最起码得装个htop。
关于服务器性能优化，可以看Linux服务器性能优化。日志分析也是排查问题的重要手段，推荐阅读Linux日志管理与分析。